さあ、数学を始めましょう

ユーザーが「② 不採用」を連続タップ │ ▼ 【1. 自己欠陥の探索 (Fault Search)】 ・どのパラメータ(p, q, s, r)の重みがズレたかを特定[span_8](start_span)[span_8](end_span)[span_9](start_span)[span_9](end_span) ・概KK変換の剰余項 K（残渣エネルギー）の肥大化を検知[span_10](start_span)[span_10](end_span) │ ▼ 【2. 代数的な自動補修 (Auto-Repair)】 ・評価パラメータ κ = a + ib の自己繰り込み（Re-normalization）[span_11](start_span)[span_11](end_span) ・欠陥のある条件判定ロジックの重みをゼロ化し、補正項を追加[span_12](start_span)[span_12](end_span) │ ▼ 【3. コードの自動アップデート (Self-Update)】 ・オンデバイス学習コード（あるいは軽量モデル）の係数を自動書き換え[span_13](start_span)[span_13](end_span) ・「修正完了：アプリの判定精度を補修しました」とユーザーへ通知[span_14](start_span)[span_14](end_span)

(Geminiによる)

(YouTubeによる)